Когда говорят об ИИ и искусстве, обычно имеют в виду генерацию изображений. Мы выбрали другой путь — использовать современные методы машинного обучения для исследования искусства и культурного наследия. Этот путь оказался гораздо сложнее, чем ожидалось. Вместо привычных датасетов нас встретили уникальные коллекции, неоднозначные экспертные знания, отсутствие готовых ответов и задачи, которые невозможно решить одной моделью. Доклад посвящен тому, как работа с искусством меняет привычные инженерные подходы и почему именно такие проекты помогают лучше понять реальные возможности и ограничения современного ИИ.
Практическая часть позволит участникам самостоятельно спроектировать решение для одного из подобных кейсов и убедиться, что успех таких проектов определяется не только выбором алгоритмов, но и пониманием предметной области, данных и процесса исследования.
Добро пожаловать в мир «странных данных» — мир, где искусственный интеллект перестает быть готовым решением и снова становится инженерной задачей.