Порой кажется, что у всех карьера, а у меня что?

Хочется понять, как спланировать все так, чтобы чувствовать свою ценность как профессионала и управлять своим развитием.

В докладе я собрала опыт 11 лет карьерного консультирования взрослых и разложила на набор понятных инструментов. Без регистрации и СМС.

Вместе с вами не только найдем темы для рефлексии, но и пройдем путь от поиска цели до конкретного плана действий. Осмыслим, что делать, чтобы быть настоящим повелителем карьеры.

Возможно ли сохранить дружбу, если один из вас стал руководителем другого? Плюсы и сложности дружбы с сотрудниками. Рассмотрим разные кейсы, которые смогут вам помочь в карьерных ситуациях.

Как искусство менялось из-за событий в мире?

Рассмотрим, как мысли о будущем отражались в творчестве прошлого и как художники использовали искусство, чтобы выразить свою обеспокоенность и надежды. Посмотрим на то, как искусство может быть одновременно об искусстве и не об искусстве, когда оно становится личным и отражает наши собственные переживания.

Этот доклад будет интересен всем, кто хочет глубже понять роль искусства в обществе и как оно может помочь нам переосмыслить наше настоящее и будущее.

Каким образом страх и тревога влияют на наше поведение, заставляя нас совершать необдуманные действия или, наоборот, сдерживая от амбициозных поступков? В своем докладе приведу примеры того, как страх может привести к принятию решений, не основанных на реальности, и как он может помешать нам достичь своего полного потенциала.

И, конечно, разберем как с этим бороться — раскроем стратегии управления тревогой и страхом перед будущим, которые могут помочь нам принимать более взвешенные решения и жить более полноценной жизнью.

В своем докладе расскажу о технических сообществах. О том, как они собираются, как живут, из чего состоят и зачем нужны. Объясню, чем может быть полезно участие в них, как их можно собирать и развивать и почему они возникают в современных организациях. Я поделюсь плюсами и минусами сообществ, их сложной связью с собеседованиями и развитием участников, а также тем, как может измениться техническая культура (и что такое вообще техническая культура) под их влиянием.

В докладе посмотрим на эволюцию паттернов в обработке данных и узнаем, к чему нас это привело. Обсудим, как современные технологии обработки данных и машинного обучения помогают улучшать качество данных, ускорять процессы и обеспечивать высококачественные рекомендации. Доклад будет основан на опыте компании Циан, включающем обзор текущих трендов в индустрии обработки данных и визионерский взгляд на будущее.

Анастасия Денисова — предприниматель, запустившая IT-компанию Realiste, занимающуюся ИИ разработками для недвижимости на Ближнем Востоке из Москвы и привлекшая 100 млн рублей инвестиций в IT-проект к 24 годам. Realiste, платформа, использующая ИИ для оценки инвестиций в недвижимость, насчитывает более 100,000 пользователей и заключившая более 300 сделок в 2023 году. Признав компанию одной из самых быстрорастущих в регионе, ее номинировали в листе Forbes 30'30 на Ближнем Востоке в 2023 году.

Расскажу, какие сейчас есть проблемы у самого большого рынка в мире по объему активов и как они решаются с помощью ИИ. Разберу кейсы компаний-юникорнов и поделюсь своим взглядом на развитие индустрии.

Квантовые компьютеры на наших глазах становятся реальностью. Чем же они отличаются от обычных, и почему люди вкладывают столько усилий в их создание? На эти вопросы мы попробуем ответить в нашей лекции. Мы рассмотрим основные идеи, лежащие в основе квантовых вычислений. Начнем с понятия вычислительной сложности алгоритмов и определим круг задач, которые сложны для классического компьютера, но могут быть решены с использованием квантовых вычислителей. Далее поговорим о том, какие свойства квантового мира позволяют получить эти вычислительные преимущества.

Мы поговорим о современном состоянии технологии и экспериментальном прогрессе в области создания квантовых процессоров. Рассмотрим различные варианты их реализации и обсудим перспективы на ближайшее будущее. Отдельно остановимся на возможных областях применения и потенциале в приложениях для ИИ и высокопроизводительных вычислений.

В Яндекс 360 я отвечаю за развитие ИИ-направления в наших продуктах.

В докладе расскажу про применение нейросетей в жизни офисных сотрудников — сейчас и в будущем.

Подробно обсудим:

— Фазы развития ИИ и где мы сейчас

— Какие задачи типичного сотрудника сможет взять на себя ИИ: будут ли нейросети помогать закрывать задачи, связанные с нестандартными, креативными решениями?

—  Какие сложности возникают при обучении нейросетей. На примере Почты и других продуктов расскажу о нашем опыте

— Как меняется индустрия от ИИ, и в чем его сверхзадача

В мире искусственного интеллекта достигнуты впечатляющие успехи, но остается один загадочный вопрос: можем ли мы создать машины, обладающие способностью испытывать субъективные переживания? Что современные философы понимают под сознанием, есть ли среди ученых консенсус в интерпретации этого непростого понятия, и какие проблемы возникают, когда мы подходим к изучению нечеловеческого мышления? Как аргумент «Китайской комнаты» Джона Серла трактуется сегодня? Что такое «трудная проблема сознания», и почему ее уже 30 лет не могут решить? И, наконец, причем тут роботы?

Любая профессиональная деятельность — это прежде всего люди и взаимодействие с ними. Применяем для развития карьеры еще один важный скилл — социальные связи.

Обсудим:

— что такое нетворкинг,

— какие мифы существуют в этой сфере,

— как не просто искать работу, а развивать карьеру, общаясь с людьми в разных кругах и случаях,

— как это делать, если нет времени или сил на поддержание отношений,

— и другие вопросы, которые волнуют многих нас.

Познание мира опирается не только на наблюдения, но и на фундаментальные физические теории. Насколько мы можем быть уверены в них? Они подвергаются постоянной проверке на границах познания. В ряде случаев их выводы противоречат интуиции, но мы включаем описываемые ими явления в картину мира. Существенное препятствие для их всестороннего применения — сложность и самих физических систем, и отвечающей им математики. В картине мира, по-видимому, будут гарантированно оставаться белые пятна, самое вызывающее из которых — объединение квантовой теории и гравитации. Контакт с неизвестным — движущая сила прогресса в науке, и я собираюсь рассказать о том, где сейчас проходят границы наших лучших физических теорий.

Описание доклада затерялось в 2077. Но оно вот-вот вернется!